[Tribune] L'IA : un levier stratégique pour la modernisation des achats

L'évolution rapide des technologies, comme notamment L'IA et les modèles de langage avancés tels que ChatGPT-4, offrent non seulement des opportunités en matière de transformation des processus d'achat mais également des avantages stratégiques significatifs. Seul bémol, elles obligent aussi les entreprises à être plus flexibles et réactives afin de pouvoir s'adapter aux changements. Et pour cause, bien souvent, cette évolution rapide entraîne une obsolescence des systèmes informatiques existants, ajoutant une couche supplémentaire à la complexité à laquelle les entreprises font face.

Comprendre pour mieux implémenter l'intelligence artificielle

Selon une enquête récente, 45 % des entreprises françaises prévoient d'investir dans l'intelligence artificielle. Pourtant, 89 % des directeurs financiers doutent de la capacité de leur entreprise à implémenter efficacement leur stratégie d'IA. Comprendre le fonctionnement de l'IA est donc devenu essentiel pour exploiter pleinement son potentiel.

L'intelligence artificielle combine plusieurs technologies clés offrant des possibilités bien distinctes:

l'apprentissage automatique offre aux machines la capacité d'«apprendre» à partir de données, via des modèles mathématiques.

le traitement du langage naturel (NLP) permet d'extraire et d'analyser des informations cruciales à partir de documents

l'apprentissage profond, quant à lui, est en mesure de détecter des motifs, problématiques ou enjeux complexes et ainsi prendre des décisions similaires à l'humain.

Au-delà de ces possibilités, l'IA générative est également en mesure de créer des données et des rapports de manière autonome, agissant comme un assistant virtuel sophistiqué, souvent utilisé par les responsables achats sans qu'ils en aient conscience. Une bonne compréhension de ces technologies est donc indispensable pour les entreprises souhaitant rester compétitives et tirer parti des avantages offerts par l'IA.

Avantages stratégiques de l'IA : analyse, optimisation et détection de la fraude

Il ne fait nul doute que l'IA révolutionne les achats en automatisant des tâches chronophages, en améliorant la précision des données financières et fournisseurs, mais aussi en fournissant des informations précieuses qui ensemble permettent de prendre des décisions plus éclairées. Face à ce constat, les priorités stratégiques des équipes achats se tournent vers la réduction des coûts, l'efficacité des processus, la minimisation des risques et le développement de partenariats stratégiques. Aussi, selon le rapport "Enquête Directeurs financiers" cité plus haut, la prévention de la fraude (37 %), l'optimisation des flux de travail (36 %) et l'analyse des données (35 %) sont les applications les plus prisées en matière d'IA pour transformer les processus financiers.

En automatisant des tâches répétitives comme la saisie de données, le traitement des factures et les rapports, l'IA libère des ressources pour se focaliser sur les activités stratégiques, réduisant ainsi les coûts et augmentant l'efficacité opérationnelle. Et pour cause, l'IA est en mesure de lire automatiquement les commandes et les factures, identifier les informations essentielles, puis les extraire dans un format structuré. En matière de détection de fraude et de gestion des risques, l'IA analyse les données transactionnelles en temps réel, permettant aux entreprises d'identifier rapidement les activités suspectes et de prendre des mesures proactives pour protéger les informations sensibles et éviter les pertes financières.

L'Intelligence Artificielle améliore également l'évaluation des fournisseurs en apportant des informations sur leur performance, leur conformité aux normes de durabilité et une évaluation complète des risques. Les données historiques sur la performance des fournisseurs, les antécédents et les tendances du marché permettent de prévoir d'éventuels problèmes, permettant ainsi aux entreprises d'écarter les profils risqués et de se concentrer sur les fournisseurs les mieux notés.

Les données : fondement du succès

L'intégration de l'IA dans les processus d'achat transforme les supply chain, les rendant plus résilientes et agiles. Elle améliore les performances financières et renforce la position stratégique des entreprises. Cependant, le succès de l'IA repose sur la qualité des données utilisées. Des données complètes et précises sur les transactions et les fournisseurs sont indispensables pour que l'IA détecte efficacement les fournisseurs à risque et les paiements frauduleux. Une base de données solide est donc cruciale pour maximiser la valeur ajoutée de l'IA, rendant les entreprises plus efficaces, rentables et durables.

En effet, seule une base de données exhaustive et précise permet à l'IA de fonctionner à son plein potentiel. Si les données sont incomplètes ou erronées, l'IA ne pourra pas identifier correctement les schémas de risque ou les transactions suspectes, compromettant ainsi ses capacités d'analyse et de prédiction. Par conséquent, investir dans la collecte et la maintenance de données de haute qualité est essentiel pour exploiter pleinement les avantages de l'IA.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations quotidiennes des entreprises constitue donc un enjeu majeur. Cette avancée technologique révolutionne profondément les processus d'achat, atténuant l'incertitude inhérente aux interventions humaines et optimisant l'efficience décisionnelle. Toutefois, il est impératif de ne pas se précipiter et considérer l'IA comme une baguette magique. Une compréhension approfondie de ses mécanismes, de ses exigences et des défis qu'elle pose est indispensable pour en tirer pleinement parti. En adoptant une approche éclairée et méthodique, les entreprises peuvent ainsi maximiser les avantages stratégiques offerts par l'intelligence artificielle.