Certains usages ont encore du mal à convaincre

L'hybridation représente un autre modèle convoité : le schéma de l'informatique en propriétaire avec des liens qui vont vers le cloud est pertinent. Pour Fabien Gautier, "les services de messagerie, puis les outils en mode SaaS séduisent aujourd'hui d'innombrables acteurs de tous horizons. Désormais, les offres IaaS (Infrastructure as a Service) sont de plus en plus populaires. La question de fond pour les acheteurs est d'évaluer le volume nécessaire, la fréquence d'accès au cloud pour savoir si économiquement une solution est intéressante."

Néanmoins, si les atouts du cloud ont convaincu une partie des professionnels en entreprise, des réticences persistent. Parmi ses clients, Oracle compte de nombreuses références du secteur bancaire, de la finance. "De façon générale, dans les organisations, les DAF se montrent très enthousiastes. À l'inverse, dans le secteur industriel, et notamment chez les acteurs engagés dans une mutation vers l'industrie 4.0, le marché a encore besoin de s'approprier les réalités du cloud public pour prendre conscience du fait que l'efficacité est identique à un fonctionnement dans lequel les infrastructures et solutions sont déployées en interne", constate Éric Gatrio.

Si pour les usages SaaS, l'adhésion des entreprises est bonne, les offres de type IaaS semblent souvent mal comprises et sont regardées avec méfiance. "La question centrale que les décideurs se posent est : où place-t-on son curseur de risque ? Les entreprises comprennent ce qu'ils peuvent gagner en théorie avec le IaaS, mais elles doivent définir l'état réel de leurs besoins pour en évaluer la pertinence. Transférer sa puissance informatique à l'extérieur implique une dépendance forte à un tiers. Avec le contexte de crise actuel, les peurs sont fortes et il peut y avoir des freins malgré l'intérêt économique. Le fait de diversifier les services auprès de différents acteurs est une forme de réponse", décrit Fabien Gautier.

Un levier pour l'efficacité de demain

Le cloud est-il propice aux synergies ? Certains hébergeurs n'en doutent pas, constatant que l'hébergement d'entreprises différentes au sein des mêmes murs pouvait favoriser l'émergence de liens entre ces acteurs. La logique de partenariats mis sur pied autour d'un fournisseur global s'avère particulièrement intéressante pour l'industrie.

Renault développe depuis 2016 son programme Usine 4.0 qui repose sur plusieurs piliers : la connexion de tous les équipiers sur le terrain par le biais du wi-fi, la traçabilité et le tracking de l'information, la flexibilisation de la supply chain et des usines dans le but de bénéficier d'une meilleure souplesse et d'un meilleur fonctionnement, la maintenance prédictive et l'optimisation de l'énergie. "Il en découle un besoin de structuration différent. Nous avons décidé de passer à des solutions permettant la captation de données de façon transversale, non silotée", explique Éric Marchiol, directeur Projet Digital Fab. & Supply chain chez Renault.

"Nous avons, dès lors, élaboré un partenariat élargi avec Google Could. L'idée consiste d'abord à regrouper des acteurs tiers (start-up, universités, etc.) autour de nos deux entités, ce qui permet de valoriser mutuellement nos atouts dans une optique de développement gagnant-gagnant." Renault n'attend pas de Google la simple mise à disposition de fonctionnalités as a service. Son but est surtout de profiter du savoir-faire du géant américain pour accélérer et sécuriser tous les cas d'usage qui concourent au déroulement du programme de développement de l'Usine 4.0. "Nous avons construit une plateforme de collecte de la donnée. Celle-ci est, dans un deuxième temps, contextualisée et classifiée. Google nous apporte de la compétence technique pour industrialiser et optimiser les coûts dans ce domaine. Le but est, par exemple, de réduire la consommation énergétique dans nos usines de 10 à 20%", illustre François Lavernos, VP Manufacturing et Supply Chain chez Renault. Par ailleurs, on veut pousser la culture de l'utilisation de la donnée dans l'entreprise : comment l'utiliser pour être plus réactif ?

Éric Marchiol attire l'attention sur la nécessité d'harmoniser les données dans une perspective de développement de l'industrie 4.0 : "On dénombre chez Renault-Nissan plus de 10 000 robots qui sont presque tous différents (type de modèles, plusieurs générations, etc.). Pour des tâches analogues, certains s'expriment, par exemple, en degrés, et d'autres en radians. Sans un travail de standardisation des données élémentaires, la maîtrise de l'information n'est pas possible." Google a ensuite vocation à trier les données, les analyser, les mettre à disposition aux bonnes personnes aux bons moments, qu'il s'agisse de techniciens, de chefs d'atelier, d'experts en énergie ou, encore, d'ingénieurs.